▲（CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝）
匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導
「全民普篩」究竟行不行得通？有沒有幫助？在近來境外移入個案攀升，加上國內屢傳不明感染源本土個案之下，討論再起，而陽明大學防疫科學研究中心今（6）日就發表最新研究成果指出，分析全球大數據後，發現針對政府效能較好、病床數較多、人口老化的國家，增加檢測數目對於降低新冠肺炎死亡率的效益，可能不明顯。
陽明大學防疫科學研究中心是由陽明大學、交通大學、台北榮總共同組成，由陽明大學校長郭旭崧擔任中心主任，分別就「臨床病理、藥物研發、檢測與檢疫、公衛與流病、心理與社會、國際合作」等六大項目研究並提出建言，希望替台灣未來防疫超前部署。
陽明大學生物醫學資訊研究所所長吳俊穎，與中山大學企業管理學系助理教授梁立霖的研究團隊，分析全球169個國家、75億人口的跨國全球大數據發現，新冠肺炎檢測數越多、政府效能越好、人口結構越年輕、病床數目越多、交通越不便利的國家，新冠肺炎的死亡率越低。
值得注意的是，研究團隊發現，政府效能越差、人口結構越年輕、病床數目越少的國家，增加新冠肺炎檢測數目，才能更有效降低新冠肺炎死亡率，反之則不一定能降低死亡率。
梁立霖表示，在分析的全球169個國家中，依據世界銀行的世界發展指標，台灣的政府效能排行前14%；65歲以上人口比例排行前23%；病床數目排行為前16%，因此台灣屬於政府效能較好、人口結構較老化、病床數較多的國家。
因此，台灣進行新冠肺炎普篩，是否能有效降低新冠肺炎病患的死亡率？研究團隊認為效益可能不明顯。
梁立霖說，目前各國新冠肺炎死亡率平均值為3.7%，在高所得國家的死亡率甚至高達4.9%，其中一個重要原因當然是高所得國家的人口結構較為老化，但台灣死亡率卻僅有1.5%，台灣的新冠肺炎死亡率，在不同組別分析之中，均低於模式預測值，可見政府的防疫措施、人民的自我健康管理、以及醫療體系的優質照護，都可能是有效降低新冠肺炎死亡率的重要原因。
吳俊穎指出，研究團隊建立相關預測模式，可以成功預測全球各個國家接近8成的新冠肺炎死亡率。最近許多關於新冠肺炎死亡率的研究，集中於病患層級，發現老年人口、有糖尿病或高血壓等共病症病患死亡率較高，但受限於研究人數較少，代表性有所不足，此次研究團隊透過跨國全球大數據，系統性地找尋預測新冠肺炎死亡率的相關指標，可做為全球政府面對疫情，是否應該進行普篩的參考依據。
照片來源：CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝
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