匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導
強強聯手，健保署與台大醫院今（7）日上午共同簽署合作備忘錄，台大醫院醫療團隊將利用健保大數據開發心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型，可以精準把心外周脂肪、血管外周脂肪、心臟分區鈣化分數、主動脈分區鈣化分數等影像資訊，在短短3到5秒間處理完畢，讓民眾可查看「全民健保行動快易通｜健康存摺」APP，來瞭解本身是否為心臟病高風險的族群。警示功能預計明年下半年就可以上線，供民眾在手機就可以使用。
健保署長李伯璋表示，全民健保自民國84年開辦以來，所累積的就醫紀錄結構化資料已高達近700億筆，醫療影像自107年收載至今也超過30億筆，堪稱是全世界唯一全國性醫療影像巨量資料庫。
李伯璋說，健保署已經把這樣難得的大數據，逐步開放給醫界，希望在確保資訊安全及個人隱私不外洩的前提下，把健保大數據活化與應用，好提升國人的醫療照護品質及自我健康管理，健保署十分樂見台大醫療團隊所開發的心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型，正是健保署開放健保大數據加值應用的一個成功例證。
這項由台大醫院心血管中心心臟檢查室主任王宗道所帶領的Taiwan CVAI團隊開發的「心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI模型」，便是結合全民健保CT影像大數據建立國人心血管疾病風險預測模型，是全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化／脂肪定量AI模型。
王宗道表示，目前整套演算法運行於一筆影像約30到90秒間，結合平行處理程式，在大量資料同時計算時，分析一個案例可以壓縮到約3到5秒間，透過自動計算心臟鈣化分數，揪出落入「黃燈」、「紅燈」及「紫燈」的心臟鈣化高危險族群，預估一年可以揪出4萬名未正確就醫的高危險族群，提早介入預防及治療。
根據衛福部死因統計，心臟病相關死因高居國人第二號殺手，造成不少人猝死，而心血管相關疾病以往需賴血脂及血糖等檢驗示警，甚者需心導管檢查或3D成像斷層掃描來確認病灶，因此難以普及或被忽視，而新的評估工具有望打破這個瓶頸。
王宗道強調，這項心血管鈣化評估工具，可用來輔助臨床判斷患者的心臟血管健康狀態，健保署也規劃把這個AI模型結合「健保快易通｜健康存摺」APP，讓民眾可在健康存摺疾病專區內掌握自身心血管疾病的風險。
照片來源：CNEWS資料照／記者陳鈞凱攝
更多匯流新聞網報導：
不只24類場所！打滿兩劑才准上工將擴大 陳時中：第二波名單整理中
【文章轉載請註明出處】
Facebook留言