【健康醫療網／記者曾正豪報導】臺北榮總內視鏡診斷與治療中心結合AI人工智慧技術，經過多年的努力，成功研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」，除可執行大腸瘜肉的偵測及辨別，更首創可同時識別多種不同的大腸病灶與大腸解剖構造，輔助大腸鏡檢查及內視鏡教學，大幅提升內視鏡檢查品質，嘉惠病人，傑出研究成果獲得國際內視鏡知名期刊Surgical endoscopy刊登。
大腸鏡檢查 早期發現早期治療
臺北榮總內視鏡診斷與治療中心盧俊良主任指出，近年來大腸癌發生率一直蟬聯台灣十大癌症之首，大腸鏡的檢查是用於早期發現病灶與早期處理的有用工具，腸道內視鏡多模態輔助診斷系統，以每秒30次頻率快速比對輔助醫師判讀病灶，相當於每位患者每秒同時擁有30加1位醫師來進行內視鏡的檢查診斷服務。
過往人工智慧 僅能判斷單一病灶
盧俊良主任表示，利用人工智慧來協助內視鏡醫師執行臨床疾病的診斷，是國際間熱門的研究主題，但以往相關人工智慧研究，主要是針對大腸瘜肉的單一病灶的偵測以及辨別來發展；該中心王彥博醫師也指出，在進行大腸內視鏡檢查時，除了瘜肉的辨識與切除外，醫師同時仍需要觀察其他的大腸病變，並且依據需要使用特別的模式來進行病灶的判斷。
儘管AI醫療影像輔助診斷被廣泛應用到各種內視鏡的臨床輔助診療上，但多僅限於判斷單一的病灶(瘜肉)，無法即時偵測與辨認多重大腸病灶，滿足臨床實務的需求。
腸道內視鏡多模態輔助診斷系統 可辨識多種病灶
由臺北榮總內視鏡團隊所研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」，可同時辨識瘜肉(polyp)、憩室(diverticulum)、盲腸(cecum)，協助醫師判別大腸鏡檢查是否已經到達最後最深的位置，及大腸癌(cancer)等多種病灶，平均準確度達90%以上；除此之外，更可以進一步判斷息肉是否為可能轉變為惡性的的腺瘤性瘜肉(adenomatous polyp)。
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資料來源：健康醫療網 https://www.healthnews.com.tw/readnews.php?id=49550
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