人皆有痣，但究竟需不需要就醫，常常讓民眾陷入兩難，為了1顆痣掛號，可能需要花費很長的時間等候，但實際就醫時間只有短短幾分鐘；但若不當一回事，忽略痣的異常變化，當痣癌化變成惡性黑色素細胞瘤，可能會因為延誤就醫錯過黃金治療期，以東方人來說，黑色素瘤常見於四肢末端，也可能在身體其他地方出現，若有不尋常的皮膚狀況，早期發現、早期治療至關重要。
由臺北醫學大學育成的「皮智股份有限公司」發表「痣能達人MoleMe」聊天機器人，透過AI深度學習技術，建立超過5,000筆醫療影像資料庫，可用於分析痣的異常風險，只要加入「皮智─痣能達人MoleMe」的Line官方帳號，在光線充足的環境中，用手機拍攝身上的痣，並上傳照片，即能得到異常風險分析結果及臨近醫療院所就醫資訊，操作簡易且完全免費。
皮智公司執行長靳嚴博醫師表示，深度學習是現今對影像辨識相對適合的演算法，透過5,000筆醫療影像資料庫，AI能建立異常痣的初步篩選機制。除了影像外，也蒐集醫病之間常見的問題，像是痣存在多久、是否有變化等，兩相結合下，讓整體演算法提升到93%的正確率，未來隨著數據增加，預測將會更加精確，能幫助病人掌握自身痣的變化。
萬芳醫院皮膚科主任暨臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專指出，許多民眾對自身「痣」的觀察，經常是考量美不美觀，糾結該不該為了1顆痣就醫，反而忽略隱藏在背後的健康危機，通常會建議早期發現、早期治療，趁病灶小的時候就將異常痣切除且持續追蹤。
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