有朝一日，數位相片將成為重要的醫療診斷工具，幫助醫生判斷兒童是否罹患罕見遺傳性疾病。英國牛津大學（Oxford University）研究學者開發出臉部辨識軟體，以電腦程式掃描人臉，分析眼睛、鼻子，嘴巴等五官位置，將得到的資訊與原有資料庫比對，判斷是否有唐氏症或安琪曼氏症（Angelman）等罕見疾病。
其實早在不久前，社群上分享照片就已幫家長察覺小孩出現健康問題。2014 年 4 月，塔拉（Tara Taylor）將她女兒的照片貼在臉書上，她的朋友看到照片，發現眼睛反射出的光線不尋常，可能眼睛出了問題，提醒她要帶女兒去看醫生，結果檢查出來是柯氏症（Coats’ disease），一種非常少見的兒童視網膜疾病，若不提早治療會有失明的危險。塔拉無心插柳貼了一張照片，想不到及時挽救女兒的視力。
牛津大學所開發的這項計畫，雖處於發展階段，仍將數位相片結合醫療診斷的應用更跨出一大步。牛津大學奈勒克（Christoffer Nellåker）博士表示，未來不管在任何地方，醫師都可以藉由智慧型手機，迅速分析照片，發現哪些人可能罹患遺傳性疾病。
研究人員先將 132 張患有罕見遺傳性疾病的人的照片輸入到系統中，進行分析演算，目前此系統已經能從臉部五官中的 36 個特徵中，辨別出是否有不尋常的狀況，資料庫中有 90 種疾病能判別，隨著更多照片輸入系統中，能判別的疾病更多。
研究人員表示，從亞伯拉罕林肯的臉部照片，可判斷他可能有馬凡氏症候群（Marfan syndrome）。
（首圖來源：Jonas Birmé CC BY 2.0）
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