為了避免不必要的醫療風險，醫療院所與人工智慧學校共同研發1套病情惡化預警系統，透過AI技術，幫助醫院的照護團隊快速找到病況惡化的住院病人。
當醫護人員測量住院病患的體溫、血壓、心跳等6項生命徵象時，相關的生理數據可透過人工智慧即時運算，馬上將病情惡化風險係數建立在儀表板上。
臺中榮民總醫院護理部護理長吳碧珠說明，紅燈就代表這個病人可能在生命徵象上有比較急遽的變化。
臺中榮民總醫院品管中心主任吳杰亮表示，負責照護的醫師及護理師按照系統的醫囑做治療，經過幾天，病患的生命跡象就會穩定下來。
病情惡化預警系統是人工智慧學校與醫界跨領域合作的成果，可以輔助照護團隊快速找到病況惡化的病人，適時的給予醫療照護。
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